人脸识别一体机

我是海康威视安防光头李跃华，大家都知道人脸识别设备，还有摄像头，可以监控，做人脸识别门禁系统，人脸识别人行通道闸机，方便人员的出入口管理，这些其实都是人脸识别技术应用的一小部分。人脸识别一体机是通过人脸识别验证实现开门功能的门禁一体机，人脸识别门禁一体机需要门禁电源和门禁开关及门禁锁三者相互配合。人脸识别门禁一体机具有主动捉捕人脸的功能，刷一刷脸就可进门，无需动手刷指纹或者输密码，做到使用的人性化。

人脸识别系统在学校的应用

我是海康威视安防光头李跃华，使用人脸识别技术，应用现场照片与人脸库内的照片做1：N比对，判别现场来的人有没有在人脸库内，从而达到身份验证的功能。

现在很多高校都在新学期开学，学生办报到，推荐使用人脸识别系统对接校务系统，学生只要刷一下脸，就可以快速完成到校报到。人脸识别一体机，双屏设计，不但可以方便学校老师看到识别结果，同时学生也可以看到自己的识别信息。不但可以做人脸1：N识别，还可以做人证1:1的识别，即刷身份的证件，以及现场拍照，然后比对身份的证件内的照片是否为同一人，以判别是否人和证件统一。

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人脸识别一体机的特点

我是海康威视安防光头李跃华，非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。